加密货币诈骗将加剧？人工智能带来了什么？
Meta 报告称，仅 3 月和 4 月就阻止了 1,000 多个伪装成 ChatGPT 扩展的恶意链接。 该平台甚至将 ChatGPT 称为骗子眼中的“新加密货币”。 此外，在追踪多种代币的交互式加密交易平台 DEXTools 上搜索关键词“ChatGPT”或“OpenAI”，总共会发现超过 700 个提及这两个关键词的代币交易对。 这表明诈骗者正在利用人工智能工具的炒作来创建代币，尽管 OpenAI 尚未宣布正式进入区块链领域。
社交媒体平台已成为在线推广新代币骗局的流行渠道。 诈骗者利用这些平台的广泛影响力在短时间内吸引了大量追随者。 通过利用人工智能驱动的工具，他们可以进一步扩大影响力，并创建一个由数千人组成的看似忠诚的粉丝群。 这些虚假帐户的互动给他们的诈骗项目带来可信度和受欢迎的假象。
许多加密货币都基于社会工作量证明，这表明如果一种加密货币或项目看起来很受欢迎并且拥有大量追随者，那么它一定是有原因的。 投资者和新买家倾向于信任在网上拥有更多、更忠诚的追随者的项目，假定其他人在投资前已经做了足够的研究。 然而，人工智能的使用可能会挑战这一假设并破坏社会工作量证明。
现在，某个项目有成千上万的点赞和真实的评论并不一定意味着它是一个合法的项目。 这只是一种攻击媒介，人工智能还会引发许多其他攻击媒介。 其中一个例子是“杀猪盘”骗局，其中人工智能可以花几天时间与某人(通常是老年人或弱势群体)交朋友，但最终却欺骗了他们。 人工智能技术的进步使诈骗者能够实现欺诈活动的自动化和规模化，并可能针对加密领域中的弱势群体。
诈骗者可能会使用人工智能驱动的聊天机器人或虚拟助手与个人互动、提供投资建议、推广假代币和首次代币发行或提供高收益投资机会。 此类人工智能诈骗也可能非常危险，因为它们能够模仿人类的对话。此外，通过利用社交媒体平台和人工智能生成的内容，诈骗者可以精心策划拉高抛售方案，人为地夸大代币的价值，并出售其持有的代币以获取巨额利润，使众多投资者蒙受损失。
这种利用人工智能技术进行欺诈的加密货币骗局通常被称为“深度造假”（Deepfake）。深度造假技术可以通过对目标人物的图像、视频和音频进行训练，来创建一个外表和声音与原始素材非常相似的虚拟人物。这些虚拟人物可以用来创建虚假的信息和新闻，以推销虚假的加密货币项目和投资机会。
影响加密行业的一个非常突出的深度骗局是FTX前首席执行官萨姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)的一段视频，该视频将用户引导到一个承诺可以将其加密货币翻倍的恶意网站。
今年早些时候，即 2023 年 3 月，所谓的人工智能项目 Harvest Keeper 诈骗其用户约 100 万美元。 此外，大约在同一时间，推特上开始出现一些自称为“CryptoGPT”的项目。
然而，从更积极的角度来看，人工智能还有潜力使加密货币开发中无聊、单调的内容实现自动化编程，成为对区块链专家友好的工具。 通过利用人工智能技术，每个项目涉及的问题(例如设置 Solidity 环境或生成基本代码)都变得更加容易。 最终，入门门槛将大大降低，加密行业将不再关注开发技能，而更多地关注一个人的想法是否具有真正的实用性。
在某些情况下，人工智能将以一种令人惊讶的方式使我们目前认为只对精英阶层(在这种情况下，是受过良好研究的高级开发人员)负责的过程民主化。 但是，随着每个人都可以使用加密领域的高级开发工具和研发平台，未来是无限的。 由于人工智能使项目更容易诈骗，用户在投资项目之前必须谨慎行事并进行尽职调查，例如留意可疑的 URL，切勿投资看似凭空出现的东西。
